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Analyzing the term structure of interest rates using the dynamic Nelson-Siegel model with time-varying parameters

机译:使用带有时变参数的动态Nelson-Siegel模型分析利率期限结构

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摘要

In this article we introduce time-varying parameters in the dynamic Nelson-Siegel yield curve model for the simultaneous analysis and forecasting of interest rates of different maturities. The Nelson-Siegel model has been recently reformulated as a dynamic factor model with vector autoregressive factors. We extend this framework in two directions. First, the factor loadings in the Nelson-Siegel yield model depend on a single loading parameter that we treat as the fourth latent factor. Second, we specify the overall volatility as a generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) process. We present empirical evidence of considerable increases in within-sample goodness of fit for these advances in the dynamic Nelson-Siegel model. © 2010 American Statistical Association.
机译:在本文中,我们在动态Nelson-Siegel收益曲线模型中引入时变参数,以便同时分析和预测不同期限的利率。 Nelson-Siegel模型最近已重新构造为具有向量自回归因子的动态因子模型。我们在两个方向上扩展了该框架。首先,Nelson-Siegel收益模型中的因素负荷取决于我们视为第四潜在因素的单一负荷参数。其次,我们将总体波动率指定为广义自回归条件异方差(GARCH)过程。我们提供的经验证据表明,对于动态Nelson-Siegel模型中的这些进展,样本内拟合优度显着提高。 ©2010美国统计协会。

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